机电工程系开展“DeepSeek+工具链教学应用”交流分享会

发布时间:2025-03-07浏览次数:0

    3月6日,机电工程系 开展 “DeepSeek+工具链教学应用 交流分享会 ”。会议由汽车专业教师马广宇主讲,围绕DeepSeek+工具链在教育场景中的创新应用展开分享,全系教师齐聚 明德楼1106 ,共同学习交流人工智能技术赋能教学的新路径。

聚焦前沿技术,探索教学革新

会议伊始,马广宇结合2025年3月1日由大湾区(黑龙江)人工智能应用示范中心和黑龙江国际旅游商务学院主办的行业研讨会成果,介绍了人工智能与大模型在教育领域的十大应用场景,涵盖教学资源开发、课堂互动、数据分析等方向。他特别提到,DeepSeek工具链通过与KimiXmind、Excel等平台的无缝协作,可显著提升教学效率。例如,利用DeepSeek+Kimi生成结构化PPT,能快速完成大纲设计、内容填充与视觉优化;结合Xmind制作思维导图,则有助于梳理复杂知识体系,增强课堂逻辑性。


实操演示引热议,工具链赋能课堂

在实操环节,马广宇通过实际操作,现场演示了DeepSeek+工具链的核心功能

1.智能PPT制作:输入精准指令后,系统自动生成包含数据与案例的课件框架,教师仅需微调即可投入使用;

2.动态思维导图:基于自然语言指令,快速构建知识图谱,助力教学重难点解析;

3.课堂互动升级:通过DeepSeek的随机点名功能,一键生成互动名单,活跃课堂氛围;

4.数据高效处理:借助ChatExcel工具,实现姓名笔画排序等教学场景的自动化操作,节省人力成本。

共话AI教育,展望未来协作

研讨环节中,参会教师就工具链的落地应用展开热烈讨论。部分教师提出,可尝试将DeepSeek与机电专业课程结合,例如利用AI生成实训报告模板、优化实验数据分析流程等。

韩明辉总结道:“人工智能不仅是技术趋势,更是教育改革的加速器。通过工具链的灵活组合,教师能更专注于教学设计创新,为学生提供更高质量的学习体验

王海峰表示:本次研讨会为机电工程系教师提供了前沿技术的学习窗口,也为后续深化AI与专业教学的融合奠定了基础。未来,机电工程系将持续探索智能工具链的应用场景,推动教育教学数字化转型迈向新台阶。